Test/pipeline simpler fitting

Created by: Darinochka

Тесты для InferencePipeline

Текущие проблемы:

• тест tests/pipeline/test_inference.py проходит только если добавить в конфиги tests/assets/configs/ для модуля скоринга model_name:

nodes:
  - node_type: retrieval
    metric: retrieval_hit_rate
    search_space:
      - module_type: vector_db
        k: [10]
        model_name:
          - sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
  - node_type: scoring
    metric: scoring_roc_auc
    search_space:
      - module_type: description
        temperature: [1.0, 0.5, 0.1, 0.05]
        model_name:
          - sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
  - node_type: prediction
    metric: prediction_accuracy
    search_space:
      - module_type: argmax

иначе выдает ошибку:

TypeError: KNNScorer.__init__() missing 1 required positional argument: 'model_name'

Это нормальное поведение? Стоит ли менять конфиг? Как я поняла, model_name это энкодер из векторной базы и он должен подставляться автоматически исходя из лучшего энкодера